1、负责企业级大模型研发及智能(néng)體(tǐ)应用(yòng)的全生命周期管理(lǐ)，制定技(jì )术路線(xiàn)并推动团队 高效执行。 2.主导大模型算法优化（如预训练、微调、对齐）及智能(néng)體(tǐ)交互框架设计，确保技(jì )术 成果与业務(wù)需求深度结合。 3.协调跨部门资源，推动大模型与智能(néng)體(tǐ)在客服、数据分(fēn)析、自动化流程等场景的规 模化落地。 4.建立团队技(jì )术规范与协作(zuò)流程，培养核心人才并提升团队技(jì )术影响力。

1.教育背景：计算机科(kē)學(xué)、人工(gōng)智能(néng)相关领域硕士及以上學(xué)历，5年以上AI研发经验， 3年以上团队管理(lǐ)经验。 2.技(jì )术能(néng)力：精(jīng)通大模型技(jì )术栈（如Transformer、RLHF），熟悉智能(néng)體(tǐ)开发框架（如 LangChain、AutoGPT），具(jù)备算法到工(gōng)程落地的全链路经验。 3.管理(lǐ)经验：曾带领10人以上AI团队完成至少2个企业级项目交付，擅長(cháng)敏捷管理(lǐ) 与技(jì )术风险把控。 其他(tā)加分(fēn)项： 1.有(yǒu)企业级AI产(chǎn)品商(shāng)业化经验（如智能(néng)客服、知识库问答(dá)、RPA等），熟悉行业痛点 与合规要求。 2.在顶会（NeurIPS/ACL等）发表过大模型相关论文(wén)，或主导过开源项目贡献。 3.具(jù)备云计算（AWS/Azure/阿里云）与分(fēn)布式训练（PyTorchDistributed、Megatron-LM） 实战经验。