1. 深入了解信贷产(chǎn)品的产(chǎn)品属性、业務(wù)场景、客群，识别风险； 2. 以数字化运营的方式提升贷后运作(zuò)效率，设定贷后催收目标，对催收产(chǎn)能(néng)、运营效率进行监控，发现业務(wù)各环节存在的问题并提出改进意见；； 3. 根据催收业務(wù)过程制定相应数字化运营指标體(tǐ)系，持续进行问题发掘与归因分(fēn)析； 4. 抽象总结贷后业務(wù)中(zhōng)的问题，通过数据的方法提供决策方向及改进方案。 5. 及时完成领导交办(bàn)的其他(tā)工(gōng)作(zuò)。

1.本科(kē)及以上學(xué)历，较好的数學(xué)或统计學(xué)教育背景；优秀的逻辑思维能(néng)力，高度的业務(wù)敏感性与数据敏感性； 2.1年以上数据分(fēn)析/BI/策略相关工(gōng)作(zuò)经验，具(jù)备丰富的从业務(wù)问题发现到运用(yòng)数据分(fēn)析技(jì )术解决问题的能(néng)力； 3. 熟悉SQL，熟悉常用(yòng)的统计方法，Python，R等软件进行分(fēn)析与建模； 4. 有(yǒu)贷后数据分(fēn)析经验，了解贷后催收业務(wù)； 5. 银行信用(yòng)卡中(zhōng)心/零售金融、互联网金融公(gōng)司策略团队人员优先。