1、负责业務(wù)数据分(fēn)析，根据业務(wù)目标设计业務(wù)问题的整體(tǐ)解决方案并推动问题解决，如机器學(xué)习、数据分(fēn)析、数据可(kě)视化、数据集市分(fēn)层架构（如贴源层、主题域、应用(yòng)集市）等。 2、负责数据分(fēn)析规划方案设计与汇报，制定数据分(fēn)析相关流程，参与制定中(zhōng)長(cháng)期数据战略规划，结合公(gōng)司业務(wù)目标设计落地路径，并推动跨部门对齐。 3、负责数据治理(lǐ)，提升业務(wù)部门数据质(zhì)量意识与合规使用(yòng)能(néng)力。 4、协同AI研发团队完成大模型技(jì )术可(kě)行性分(fēn)析，推动数据能(néng)力与前沿技(jì )术结合的创新(xīn)试点。

1、本科(kē)及以上學(xué)历，计算机科(kē)學(xué)、数据科(kē)學(xué)、金融工(gōng)程等相关专业。 2、5年以上数据领域经验，需具(jù)备网贷/金融业務(wù)知识，熟悉风控、用(yòng)户增長(cháng)、信贷产(chǎn)品等分(fēn)析场景的指标體(tǐ)系与特征工(gōng)程。 3、精(jīng)通SQL、机器學(xué)习及数据建模方法论，能(néng)独立完成复杂业務(wù)逻辑的指标拆解与数据映射设计。 4、强业務(wù)视角：能(néng)快速理(lǐ)解网贷业務(wù)目标，将分(fēn)析需求转化為(wèi)数据语言，具(jù)备“业務(wù)-数据”双向翻译能(néng)力。 5、具(jù)备规范制定能(néng)力、项目推动能(néng)力、结构化汇报能(néng)力 。